フェルミ推定のビジネスでの応用

フェルミ推定とは、不確かな情報や仮定に基づいて、大まかな答えを導き出す推論法です。物理学者のエンリコ・フェルミは、この方法を使って、原子爆弾の爆発の威力を見積もったことで有名です。しかし、フェルミ推定は物理学だけでなく、ビジネスにおいても有用なスキルです。以下に、フェルミ推定のビジネスでの応用例を３つ紹介します。

- 新製品の市場規模の見積もり

新しい製品を開発するとき、その市場規模を知ることは重要です。しかし、まだ存在しない製品の需要を正確に測ることは難しいでしょう。そこで、フェルミ推定を使って、大まかな数字を出すことができます。例えば、ある会社がスマートウォッチを開発するとします。その市場規模を見積もるためには、以下のようなステップを踏むことができます。

  - まず、日本の人口を1億人と仮定します。

  - 次に、スマートウォッチのターゲット層は20歳から50歳までの人と仮定します。この年齢層の人口比率は約50%と仮定します。

  - さらに、この年齢層のうち、スマートフォンを持っている人は80%と仮定します。

  - そして、スマートフォンを持っている人のうち、スマートウォッチに興味がある人は10%と仮定します。

  - 最後に、スマートウォッチに興味がある人のうち、実際に購入する人は50%と仮定します。

これらの仮定に基づいて計算すると、スマートウォッチの市場規模は約200万台となります。もちろん、これはあくまで大まかな数字であり、実際の市場規模とは異なる可能性があります。しかし、フェルミ推定は新製品の市場ポテンシャルを把握するための参考になります。

- コスト削減の効果の評価

コスト削減はビジネスにおいて常に重要な課題です。しかし、コスト削減の効果を正確に測ることは容易ではありません。そこで、フェルミ推定を使って、大まかな効果を評価することができます。例えば、ある会社がオフィスの電気代を節約するためにLED照明に切り替えるとします。その効果を見積もるためには、以下のようなステップを踏むことができます。

  - まず、オフィスの面積を1000平方メートルと仮定します。

  - 次に、オフィスに設置されている電球の数は1000個と仮定します。

  - さらに、電球の種類は従来型の白熱電球であり、消費電力は60ワットと仮定します。

  - そして、オフィスでは平日8時間だけ電気を使うと仮定します。

  - 最後に、電気代は1kWhあたり20円と仮定します。

これらの仮定に基づいて計算すると、オフィスの電気代は月に約19万2000円となります。一方、LED照明に切り替えると、消費電力は10ワットに減ります。したがって、オフィスの電気代は月に約3万2000円になります。つまり、LED照明に切り替えることで、月に約16万円のコスト削減ができるということになります。もちろん、これはあくまで大まかな数字であり、実際のコスト削減効果とは異なる可能性があります。しかし、フェルミ推定はコスト削減のメリットを把握するための参考になります。

- リスク管理のためのシナリオ分析

リスク管理はビジネスにおいて欠かせない要素です。しかし、リスクの発生確率や影響度を正確に予測することは困難です。そこで、フェルミ推定を使って、様々なシナリオを分析することができます。例えば、ある会社が新型コロナウイルスの感染拡大によるリスクを管理するためにシナリオ分析を行うとします。そのためには、以下のようなステップを踏むことができます。

  - まず、会社の従業員数を100人と仮定します。

  - 次に、新型コロナウイルスの感染率は1%と仮定します。

  - さらに、感染した従業員は2週間休業すると仮定します。

  - そして、休業した従業員の代わりに派遣社員を雇うと仮定します。

  - 最後に、派遣社員の給与は従業員の給与の2倍と仮定します。

これらの仮定に基づいて計算すると、新型コロナウイルスの感染拡大によって会社が被る損失は月に約40万円となります。もちろん、これはあくまで大まかな数字であり、実際の損失とは異なる可能性があります。しかし、フェルミ推定はリスク管理のためのシナリオ分析を行うための参考になります。

以上が、フェルミ推定のビジネスでの応用例です。フェルミ推定は不確かな情報や仮定に基づいても、大まかな答えを導き出すことができる強力な推論法です。ビジネスにおいても、市場規模やコスト削減効果やリスク管理など、様々な場面でフェルミ推定を活用することができます。フェルミ推定をマスターして、ビジネスパーソンとしての思考力を高めましょう。